generator
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[keras] generator를 이용한 multiple input data딥러닝/tensorflow 2020. 2. 17. 14:10
tensorflow 2.0의 keras를 사용하면서 하나의 모델에 여러 개의 input data를 넣어야하는 경우가 생겼다 그러면서 이전에 classification 모델을 복붙해서 진행하려고 했지만 그 모델은 input이 한 개여서 문제가 생겼다 그리고 해당 모델에 generator까지 같이 쓰려고 하니 좀 더 복잡해져서 예제 코드를 새로 만들었다 import math from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Dense, concatenate, Flatten batch_size = 16 seed = 100 def buildModel(): #first model first_model = Sequential() first_mo..
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efficientnet 개발 (2)딥러닝/tensorflow 2020. 2. 12. 10:19
요 며칠 속이 뒤집어져서 이제야 글을 쓴다 일단 이전에 efficientNet 클래스 내부에 더 들어간 코드를 먼저 올린다 def fit(self, train_x, train_y): es = EarlyStopping(monitor='val_loss', mode='auto', verbose=1, patience=12) checkpoint = ModelCheckpoint(self.weight_path, \ monitor='val_acc', \ verbose=1, \ save_best_only=True, \ save_weights_only=True, \ mode='max') self.model.fit(train_x, \ train_y, \ batch_size=self.batch_size, \ epochs=5,..